Em março de 2026, mais de 25.000 líderes do setor de saúde se reuniram em Las Vegas para o HIMSS26, a maior conferência de tecnologia em saúde do mundo. O tema dominante foi inequívoco: IA agêntica—sistemas que não apenas recomendam ações, mas executam autonomamente fluxos de trabalho completos em operações clínicas, financeiras e administrativas. Para a América Latina, onde a saúde permanece menos de 10% digitalizada e os ciclos de reembolso ainda se estendem de 90 a 180 dias, as implicações são enormes.
A questão não é mais se a IA vai transformar as operações de saúde. É se a economia de saúde de mais de US$200 bilhões da América Latina adotará essas capacidades rápido o suficiente para fechar sua lacuna de infraestrutura—ou ficará ainda mais para trás.
Conferências HIMSS anteriores giraram em torno da promessa da IA generativa. O HIMSS26 marcou uma mudança decisiva para a implementação. Fornecedores de gestão do ciclo de receita (RCM), documentação clínica e engajamento do paciente apresentaram sistemas projetados para operar autonomamente dentro de parâmetros definidos.
A Amazon Web Services lançou o Amazon Connect Health, uma plataforma de IA agêntica que automatiza verificação de pacientes, agendamento, documentação clínica e codificação médica—integrando-se diretamente com prontuários eletrônicos. A Epic apresentou o Agent Factory, um construtor visual para sistemas de saúde implantarem agentes de IA personalizados. A Waystar expandiu sua parceria com o Google Cloud para acelerar operações autônomas do ciclo de receita, relatando que sua plataforma ajudou a prevenir mais de US$15 bilhões em negações de sinistros.
O padrão é claro: o mercado americano está migrando de fluxos assistidos por IA para fluxos executados por IA. Autorizações prévias, gestão de glosas, codificação e conciliação de pagamentos estão sendo delegados a agentes autônomos.
A alocação de capital por trás dessa mudança é substancial. Um relatório de fevereiro de 2026 do Centro de Soluções de Saúde da Deloitte revelou que 61% dos executivos de tecnologia em saúde já estão construindo ou implementando iniciativas de IA agêntica, e 85% planejam aumentar o investimento nos próximos dois a três anos. Entre os primeiros adotantes, 59% esperam economias superiores a 20%.
Esse impulso reflete pressão financeira real. No Brasil, uma operadora de saúde processa em média 500 mil guias por mês, com ciclos de reembolso que se estendem por 90 a 180 dias. Milhões em receitas permanecem congelados nos balanços de hospitais e clínicas. O Banco Mundial estima que entre 15% e 20% dos gastos com saúde na América Latina são perdidos por ineficiências e fraude—dezenas de bilhões de dólares anualmente. Em uma região onde mais de 60% dos hospitais ainda operam com processos manuais, a oportunidade de automação não é incremental. É estrutural.
O mercado de saúde da América Latina hoje se assemelha ao dos Estados Unidos de aproximadamente duas décadas atrás: sistemas fragmentados, fluxos manuais, interoperabilidade mínima entre operadoras e prestadores. Mas há uma diferença crucial. Os EUA levaram 20 anos para avançar sequencialmente da adoção de prontuários eletrônicos à automação de transações e depois à integração de pagamentos. A América Latina tem a oportunidade de comprimir essa linha do tempo integrando as três camadas simultaneamente.
O mercado de saúde digital da região deve crescer de US$17 bilhões em 2024 para US$66 bilhões até 2033, uma taxa composta anual de 20%. O Brasil, com seus R$260 bilhões em gastos privados com saúde e mais de 50 milhões de beneficiários de planos de saúde, tem uma base de prontuários eletrônicos estabelecida com players como MV Saúde Digital, Bionexo/Tasy e Pixeon. Mas nenhum ator conectou esses registros clínicos com gestão do ciclo de receita de ponta a ponta e liquidação de pagamentos em tempo real em escala regional.
O que o HIMSS26 demonstrou—processamento autônomo de sinistros, codificação por IA, orquestração inteligente de pagamentos—é exatamente o tipo de capacidade que a América Latina precisa. Mas construí-la requer algo que os EUA já possuem e a América Latina ainda carece: infraestrutura integrada conectando as camadas clínica, transacional e financeira da saúde.
Os anúncios do HIMSS26 compartilham um pré-requisito comum: conectividade de dados. O Amazon Connect Health funciona porque se integra com prontuários eletrônicos. O ciclo de receita autônomo da Waystar funciona porque os dados de sinistros fluem entre prestadores e operadoras. O Agent Factory da Epic funciona porque os fluxos clínicos e financeiros compartilham uma plataforma unificada.
Na América Latina, essa conectividade fundacional ainda está sendo construída. As empresas que capturarão a oportunidade da IA agêntica não são as que implantam soluções pontuais, mas as que constroem o sistema operacional—a camada de infraestrutura que conecta prontuários eletrônicos, gestão do ciclo de receita e trilhos de pagamento em uma plataforma única e interoperável. Um exemplo desse modelo na região é a Osigu, que está construindo exatamente esse tipo de infraestrutura integrada em cinco mercados latino-americanos, conectando EHR, RCM e pagamentos por meio de parcerias estratégicas com Visa e JPMorgan.
A lição da evolução americana é clara: quem controla a camada transacional acaba controlando o mercado. Na América Latina, a corrida para construir essa camada está apenas começando.
O HIMSS26 não foi uma vitrine tecnológica. Foi um sinal de que as operações de saúde estão entrando em uma era de execução autônoma. Para os CIOs e CFOs da América Latina, o imperativo não é esperar a onda da IA agêntica chegar. É construir a infraestrutura que a torne possível—agora—antes que a lacuna entre sistemas digitalizados e não digitalizados se torne irreversível. A economia de saúde de mais de US$200 bilhões da região é uma oportunidade geracional. Os vencedores serão as plataformas que conectarem todo o ecossistema.
Amazon Web Services. (2026, 5 de março). Introducing Amazon Connect Health: Agentic AI for healthcare, built for the people who deliver it. AWS Industries Blog. https://aws.amazon.com/blogs/industries/introducing-amazon-connect-health-agentic-ai-for-healthcare-built-for-the-people-who-deliver-it/
Deloitte Center for Health Solutions. (2026, fevereiro). Many health care leaders are leaning into agentic AI as adoption hurdles ease. Deloitte Insights. https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care/agentic-ai-health-care-operating-model-change.html
Grand View Research. (2024). Latin America digital health market size report, 2024–2033. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/latin-america-digital-health-market
Healthcare Dive. (2026, 16 de março). Balancing AI innovation and risk: 5 takeaways from HIMSS26. https://www.healthcaredive.com/news/himss-2026-takeaways-ai-innovation-agents-cybersecurity-governance-interoperability/814812/
Inter-American Development Bank. (2024). Better spending for better lives: How Latin America and the Caribbean can do more with less. BID. https://publications.iadb.org/
TechTarget. (2026, março). Agentic AI powers revenue cycle technology news at HIMSS26. https://www.techtarget.com/revcyclemanagement/news/366639962/Agentic-AI-powers-revenue-cycle-technology-news-at-HIMSS26
World Bank. (2024). Healthcare spending inefficiency in Latin America and the Caribbean. https://data.worldbank.org/
